Beta & Alpha Risiko in Six Sigma

Six Sigma is `n proses-georiënteerde instrument wat gebruik word in `n verskeidenheid van organisatoriese instellings. Die doel van Six Sigma is om proses foute uit te skakel ten einde doeltreffendheid te verhoog. Six Sigma is swaar gewortel in statistieke. Die twee fundamentele risiko`s van statistiese analise is alfa risiko en beta risiko, wat albei betrek verkeerde hipoteses.

Die term Six Sigma verwys na `n statistiese meting. Sigma is `n Griekse letter wat gebruik word om `n standaardafwyking, wat is `n statistiese meting van die afstand van `n data punt van die gemiddelde verteenwoordig. Six Sigma verwys na die feit dat die doel van `n Six Sigma proses is dat die proses spesifikasies sluit in alles sy binne ses standaardafwykings vanaf die gemiddelde. Statisties, beteken dit dat die doel van die proses is om nie meer as 3,4 defekte uit `n miljoen gekry het nie.

Alpha is die risiko dat iemand verkeerd sal aflei dat daar `n fout wanneer daar is regtig geen fout. Byvoorbeeld, kan `n kwaliteit inspekteur besluit dat daar `n defek in `n vervaardigde produk wanneer daar is regtig geen defek. Dit kan die inspekteur lei om te glo dat die hele proses moet verander ten einde Six Sigma vereistes te voldoen.

Beta risiko is die teenoorgestelde van alfa risiko. Beta is die risiko van afsluiting is daar geen fout wanneer daar eintlik `n fout. Byvoorbeeld, kan `n kwaliteit inspekteur aflei dat daar is geen gebrek in `n produk toe, in werklikheid, daar is.

Alpha en Beta risiko kan geïllustreer in `n besluit matriks. Met behulp van `n twee-deur-twee matriks, die vertikale as vra of `n bepaalde hipotese waar is, en die horisontale as vra of die hipotese is veronderstel om waar te wees. As die hipotese korrek was en aanvaar korrek te wees, of indien die hipotese was vals en aanvaar dat dit vals is, was daar geen fout. Maar, as die hipotese waar is en aanvaar dat dit vals is, `n alfa fout word- is en indien die hipotese is vals en aanvaar om waar te wees, het `n beta fout gemaak.