2 Sigma Control Limits

Die gebruik van sigma, ook bekend as standaardafwyking, kan verwarrend wees. Dit is egter `n groot hulpmiddel vir die ontleding van `n stel data. Die gebruik van twee-sigma beheer perke kan jou analise deur te kap uit die data wat jy nie nodig het en net vas aan die pertinente data byderhand baat. Die beste van alles, aangesien die teorie agter beheer perke is gebaseer op standaard afwyking, daar is baie min wiskunde betrokke is.

Sigma metings van enige aard is gebaseer op die standaard afwyking van `n reeks van getalle. Standaardafwyking is `n maatstaf van veranderlikheid binne `n stel syfers. `N datastel met `n klein hoeveelheid van die verskil tussen die getalle sal `n klein standaardafwyking hê, terwyl `n datastel met alle vorme van verskillende getalle `n hoër standaard afwyking sal hê. Die standaardafwyking van `n stel van getalle word verteenwoordig deur die Griekse karakter sigma, en dit is waar die terme soos twee-sigma, drie-sigma en ses-sigma vandaan kom.

Die gebruik van standaard afwyking is afhanklik grootliks op `n normale verspreiding, wat die getalle binne die datastel beteken relatief saamgepers. Die meeste van die getalle lê redelik naby aan die gemiddelde, met `n paar uitskieters skewing die data. As die verspreiding vir `n datastel is nie normaal nie, maak analise met behulp van standaard afwyking nie werk nie. Maar, as die datastel binne die normaalverdeling val, jy kan `n baie oor die data te leer deur die gebruik van standaard afwyking.

Die normaalverdeling toon hoe getalle sal val wat gebaseer is op die standaardafwyking van die datastel. Die reëls van die normaalverdeling dikteer dat 68 persent van alle getalle binne een standaardafwyking van die gemiddelde, ook bekend as die gemiddelde van al die nommers in die datastel sal val. Toevoeging van standaardafwykings vir die vergelyking beteken meer getalle included- met behulp van die normaalverdeling, 95 persent van alle data is binne twee standaardafwykings vanaf die gemiddelde. Hierdie 95 persent is `n baie algemene vertroue interval gebruik word wanneer bewys hipoteses, as dit uitskieters en stokke sluit om die hooftoevoer van data.

Terwyl twee-sigma gee `n goeie vertroue vlak vir analise, is dit nie `n goeie metode vir produksie. As die beheer perke van enige produksie proses is binne twee standaardafwykings van die gemiddelde, die proses is in groot moeilikheid. Dit in wese sê dat uit `n miljoen eenhede geproduseer, meer as 300,000 sal gebrekkige wees. Dit is `n uiters ondoeltreffende manier om enige goedere te produseer. Vervaardiging in die aand `n drie-sigma koers sal bring dat defek vlak af te 66,000- terwyl dit geensins volmaak nie, dit is byna 500 persent meer doeltreffend as die vervaardiging van by twee-sigma.