Hoe om die variansie in Salarisse Bereken

Die variansie van `n datastel meet hoe ver die waarnemings word versprei. Om die variansie van `n verspreiding bereken, die data se beteken en aantal waarnemings nodig. Groter berekeninge vereenvoudig met die gebruik van `n sigblad, `n instrument wat nie net die proses makliker sal maak, maar sal ook `n ingeboude funksies wat die variansie outomaties bereken.

Versamel data met betrekking tot salarisse. Dit is belangrik dat sulke data is binne dieselfde tyd, byvoorbeeld, in dieselfde maand, kwartaal of jaar. Databasisse vir salarisse in die Verenigde State van Amerika kan verkry word by die Buro van die Labor Statistics. Die opstel van jou data in `n sigblad sal die berekening proses makliker te maak.

Bereken die gemiddelde van die steekproef van salarisse. Dit word gedoen deur die toevoeging van al die salarisse, dan deel deur die steekproefgrootte. Die steekproefgrootte is die aantal waarnemings in jou monster. So as jy waarnemings van salarisse van $ 18.000, $ 12,000 en 14,000 $ per jaar het, en voeg by al hierdie up en deel deur drie gee `n gemiddelde van $ 14,666.67, afgerond tot die naaste sent.

Trek die gemiddelde van elke waargeneem salaris. Met behulp van dieselfde voorbeeld, die resultate is 3,333.33, -2,666.67 en -666,67. Neem die vierkantswortel van elke hierdie resultate. Dit laat jou met 11,111,088.89 vir die eerste waarneming, 7,111,128.89 vir die tweede en 444,448.89 vir die derde. Neem die volle getal van al hierdie resultate, wat optel tot $ 18,666,666.67.

Verdeel jou gevolg deur die aantal waarnemings, minus een, om die variansie te verkry. Met behulp van dieselfde voorbeeld, te deel deur twee sou `n afwyking van $ 9,333,333.33 gee. Neem die vierkantswortel van hierdie nommer gee die standaardafwyking, wat sou gelyk $ 3,055.05. As gevolg van sy kleiner natuur, baie mense vind die standaardafwyking makliker om te hanteer as die variansie.