Basiese beginsels van statistiese analise

Die groot stappe wat betrokke is in statistiese analise sluit dataversameling en inskrywing, ondersoek van die data, opsomming van die data en verslagdoening bevindings.

In sommige gevalle, sal data beskikbaar vir die probleem wat ondersoek word. Jy kan, byvoorbeeld, hou data as `n roetine taak. Byvoorbeeld, is `n onderwyser wat `n rekord van student grade hou op klaswerk, toetse en huiswerk opdragte uitvoer statistiese analise. In ander gevalle, egter, jy moet jou eie data in te samel. Sodra jy jou data in te samel, sal jy dalk die formaat van jou analitiese behoeftes te voorsien verander. Data van `n kliënt tevredenheid opname, byvoorbeeld, moet numeries gekodeer in so `n manier dat jy antwoorde kliënt kan analiseer. Die data vir jou analise kan in `n sigblad daaroor gevoer word nie, soos Excel.

Dit is vreemd dat selfs opgelei statistici soms nie die tyd neem om hul data te ondersoek voordat die uitvoer van ontledings. Op hierdie stadium van die analise, is dit soms nuttig om `n soort van visuele vertoon of grafiek wat jou sal vertel oor die data wat ingesamel word te produseer. Die mees geskikte tipe grafiek sal afhang van die tipe van data. Sirkeldiagramme, byvoorbeeld, is `n uitstekende keuse met finansiële of begroting data. Ander grafieke insluit staafgrafieke en lyn kaarte.

Die doel van n opsomming van die data is om te kom op een of twee getalle wat die eienskappe beskryf van `n veel groter stel data. A klaskamer onderwysers, byvoorbeeld, kan `n gemiddelde graad bereken vir elke student aan die gehalte van die werk elke student se oor `n semester gradering tydperk op te som. Sleutel opsommings in basiese statistiese ontledings sluit maatstawwe van sentrale neiging en maatstawwe van verspreiding, of versprei.

Maatstawwe van sentrale neiging is oor die algemeen bekend as gemiddeldes en sluit sodanige maatreëls as die gemiddelde en mediaan. Die gemiddelde word bereken deur die WHALM waardes in `n datastel en die verdeling van die totale deur die aantal waardes. As die data bekleed is met die orde van die hoogste waarde tot die laagste, die mediaan is die middelste waarde, waar die helfte van die waardes is hoër en die ander helfte is laer.

Maatstawwe van verspreiding of verspreiding sluit die reeks, wat is die verskil tussen die hoogste en laagste waardes in die data, en die standaardafwyking. Laasgenoemde meet is meer kompleks te bereken en in die algemeen vereis `n rekenaar of ten minste `n sakrekenaar. Die standaardafwyking is die vierkantswortel van die variansie, wat is die gemiddelde van die som van kwadrate van die gemiddelde telling.

Jy kan die resultate van jou statistiese ontledings aan te bied in die vorm van tabelle of grafieke. Spreadsheet programme soos Excel kan mees basiese statistiese ontledings, sowel as die oomblik is die bevindinge in tabelle of grafieke te voer. Excel kan `n verskeidenheid van statistiese prosedures, beide basiese en gevorderde uit te voer. Sigbladprogramme egter nie spesifiek ontwerp vir meer ingewikkeld ontledings. Baie wetenskaplikes en universiteit navorsers gebruik gespesialiseerde statistiese sagtewarepakkette soos SPSS en SAS om data te ontleed.