Hoe om `n vraag Function Gebruik Regressie-analise Bereken

Vraag funksies gebruik kan word om te help om die prys van goedere te voorspel. (Foto: Stockbyte / Stockbyte / Getty Images)

Statistiek kan ons help om menslike gedrag te breek in wiskundige verhoudings, en ons help om toekomstige gedrag te voorspel. In die ekonomie en besigheid, kan funksies vraag gebruik word om te help voorspel die prys en sukses van goedere in die toekoms. Meervoudige regressie analise word gebruik om die funksie vraag te kry. Dit kan gedoen word op toegewy statistiese pakkette, of op spreadsheet programme wat dikwels opsionele statistiese pakkette.

Versamel jou data. Jy moet `n veranderlike wat die vraag (prys), sowel as die vervaardiging van `n lys van veranderlikes wat vraag-voorbeelde te bepaal kan gevind word in standaard ekonomie handboeke insluit. Jy moet toegang hê tot kwantitatiewe data op hierdie veranderlikes het. `N tipe van veranderlike is die prys van plaasvervanger of aanvul goedere. Neem die voorbeeld van `n produsent van cornflakes, `n plaasvervanger vir hulle voorspoed is semelvlokkies. `N aanvulling tot cornflakes is melk. Nog `n belangrike determinant is die inkomste van verbruikers.

Organiseer jou data in vertikale kolomme in `n sigblad. In ons voorbeeld, kan ons die prys van graanvlokkies in opeenvolgende maande gedurende `n tydperk van twee jaar in die linker; die meeste kolom (die afhanklike veranderlike). Die volgende kolom kon die prys van semelvlokkies by elke datum, gevolg deur die prys van melk, die inkomste van die verbruikers, die dummy veranderlike vir uitvoere, en so aan. Elke ry bevat al die veranderlikes vir `n gegewe datum.

Aflaai en installeer `n statistiese pakket vir jou spreadsheet sagteware. Vir Microsoft Excel, dit is die "Data Analysis ToolPak." Alternatiewelik, gebruik `n toegewyde statistiese pakket soos "Eviews."

Kies die opsie regressie in jou sagteware pakket. In Excel, kies "Data Analysis" onder "Tools" en kies die regressie opsie verskeie.

Insette die data vir die afhanklike veranderlike (Y) en die onafhanklike veranderlikes (X). In ons voorbeeld, prys is die afhanklike veranderlike, in die linker; die meeste kolom, en die prys van semelvlokkies, melk, en die inkomste van verbruikers die onafhanklike veranderlikes.

Begin die regressie. Dit moet gee jou die koëffisiënte, of die parameters van jou vraag funksie. In ons voorbeeld, sal die eerste koëffisiënt n aantal kwantifisering die impak van die prys van semelvlokkies op die prys van graanvlokkies wees. Die volgende koëffisiënt sal wees vir melk, en so aan. Sluit slegs diegene wat statisties betekenisvol is. Jy moet besluit op jou vlak van betekenis, of dit nou by die 10 persent vlak, die 5 persent vlak of die 1 persent vlak. Die betekenis gegee word deur die "P waarde," gegee saam met die koëffisiënt, waar P = 0,01 vir `n 1 persent betekenis vlak.

Skryf jou vraag funksie in die vorm: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, waar Y is die afhanklike veranderlike (prys, wat gebruik word om die vraag te verteenwoordig), X1, X2 en X3 is die onafhanklike veranderlikes (prys van cornflakes, ens) en B1, B2 en B3 is die koëffisiënte of parameters van jou vergelyking.