Hoe om te voorspel Inkomste Groei

Daar is min beter aanwysers van toekomstige prestasie as die vorige. Dit is veral waar vir besighede geleë in sikliese nywerhede. Selfs vir start-up maatskappye met geen bedryfskoste geskiedenis, kan jy vergelykbare maatskappy geskiedenis gebruik as `n riglyn vir die verwagte groei. In die ontleding van historiese resultate, kyk vir tendense en siklusse. As historiese groei in inkomste `n maatskappy se hoogs stabiele, dit laat jou toe om historiese groeisyfers gebruik met `n hoër vlak van vertroue. As historiese groei is wisselvallig, wil jy dalk `n historiese gemiddelde gebruik.

Die gebruik van omset, of benutting verhoudings, is `n manier van die kombinasie van historiese resultate met die kwantitatiewe benadering. Dit vereis die berekening van omset verhoudings soos totale omset bate, en dan die toepassing van hierdie verhoudings te balansstaat figure die maatskappy se verbintenis tot geprojekteerde inkomste te genereer. Totale bate omset is gelyk aan verkope gedeel deur totale bates. Byvoorbeeld, as die totale omset bate-verhouding `n maatskappy se is histories stabiel en het `n gemiddelde van 0,2, en volgende jaar se totale bates word voorspel om $ 10 miljoen, kan jy terug in verkope voorspel deur te vermenigvuldig 0.2 deur $ 10 miljoen, wat beteken dat die inkomste van $ 2 miljoen volgende jaar.

sy aandeel van die totale verkope industrie - - As jy in staat is om markaandeel jou onderwerp maatskappy se skat is jy kan sy groei in verkope te projekteer deur gebruik te maak van algehele bedryf groei as `n basislyn. Deur dit te doen, moet jy die koers te hou by wat markaandeel die maatskappy se stygende of dalende. Stabiliteit maak voorspel meer betroubaar. As die totale verkope industrie word geprojekteer om as $ 1 miljard volgende jaar, en jou onderwerp maatskappy het `n markaandeel van 3 persent, dan volgende jaar se voorspelling verkope vir jou maatskappy sal wees $ 30 miljoen.

Te danke aan die verhoogde krag beskikbaar via rekenaars, kan enigiemand sigblaaie gebruik om lineêre regressie berekeninge vir vooruitskatting. Lineêre regressies wys die verhouding tussen `n afhanklike veranderlike en `n verklarende veranderlike. Multi-lineêre regressies uit te voer dieselfde berekening maar gebruik meer as een verklarende veranderlike. In hierdie geval, inkomste is die afhanklike veranderlike. Kies `n veranderlike wat jy glo het die grootste impak op veranderinge in verkope. Byvoorbeeld, as die onderwerp maatskappy was `n vaste eiendomsfirma, jy kan `n nuwe konstruksie as die verklarende veranderlike te kies. Plot historiese waardes vir verkope en verklarende veranderlikes in aparte kolomme in `n sigblad. In `n aparte sel, betree "= voorspelling," en dan na vore te bring die getalle in die kolom verteenwoordig verkope, gevolg deur `n komma, onmiddellik gevolg deur die klem op die getalle in die kolom verteenwoordig verklarende veranderlikes.

In die lang termyn, sal inkomste groei `n maatskappy se altyd gelyk aan, of laer as, inflasiekoers die ekonomie se. `N Maatskappy wat nie die aantal eenhede verkoop moet nog inkomste toeneem gebaseer op stygende pryse oor die langtermyn te teken nie verhoog. Soos eie koste die maatskappy se verhoog, moet dit die pryse te verhoog ten einde dieselfde vlak van winsgewendheid in stand te hou. Jy kan die opname metode gebruik om inflasieverwagtinge professionele ekonome se opstel en gebruik dit as `n basislyn waarop jy kan effense opwaartse of afwaartse aanpassings te maak.