Die Voor-en nadele van die tendens analise in vooruitskatting

Jy kan tendens analise gebruik om te voorspel hoe jou besigheid sal uit te voer, maar jy moet bewus wees van beperkings die metode se. Wanneer sake veranderlikes, soos verkope, inkomste of kliënt klagtes met verloop van tyd verander, kan jy patrone waaruit die tendense in ag te neem, sodat jy historiese data te projekteer om toekomstige waardes te verkry. Weet watter faktore beïnvloed die geldigheid van jou analise kan jy die voor- en nadele van die gebruik van tendens analise vir jou spesifieke situasie te vestig.

Tendense kan verhoog of verlaag lineêr of eksponensieel en hulle kan afhang van sikliese of seisoenale faktore. Jy kan hulle ontleed met behulp van die handleiding metodes soos die plot grafieke en wat ooreenstem met die kurwes of met sagteware soos Excel-sigblaaie. Die algehele voor- en nadele word beïnvloed deur hoe voorspelbaar tendense is, hoe waarskynlik dit is dat hulle beïnvloed deur ewekansige gebeure en of jy korrek geïdentifiseer het veranderlike faktore soos die weer, mededinger inisiatiewe of ekonomiese veranderinge.

Tendens analise is dikwels `n vinnige metode om insigte in jou sakebedrywighede te kry en rowwe voorspellings te kry vir belangrike sake veranderlikes. Byvoorbeeld, as verkope elke jaar 3 persent toegeneem het vir die afgelope vyf jaar, kan jy `n waarskynlike 3-persent verhoging vir volgende jaar voorspel. As jou somerseisoen gewoonlik lei tot `n 20 persent toename in inkomste uit buite goedere, kan jy dieselfde verhoging vir volgende somer voorspel. Toetrede tot historiese data in `n sigblad kan jy meer gedetailleerde analise en produksie wiskundige vooruitskattings uit te voer. Die historiese data is gewoonlik geredelik beskikbaar is en jy nie enige ander insette of hulp van buite nodig het om die relevante voorspellings te maak.

Omdat tendens analise is gebaseer op historiese data, beide die akkuraatheid en betroubaarheid van sodanige voorspellings ly wanneer die sake-omgewing verander of wanneer jy fout sikliese tendense vir `n lang termyn invloede. Byvoorbeeld, as `n nuwe mededinger gaan jou mark, jou verkope, inkomste en wins kan al afname onverwags en jou tendens analise op grond van vorige data sal voorspellings wat te hoog is gee. As jy aan die einde van `n resessie sakesiklus kom en jy die sikliese invloed as `n langtermyn-tendens ontleed, is jou voorspellings gaan te laag as `n uitbreidende siklus vat te wees. As jy nie weet hoe veranderinge jou besigheid kan beïnvloed, jou voorspellings gebaseer op tendens analise is nie betroubaar nie.

Jy kan die beste moontlike gebruik van die tendens analise maak deur die ondersoek van die data en jou markte om voordeel te trek van die voor- en die effek van die nadele te minimaliseer. Keur van jou tendens analise met bykomende inligting van die industrie publikasies en die publiek resultate van mededingers help bekragtig jou resultate. As jou besigheid situasie en kompetisie nie verander nie, sal jou tendens analise betroubaar wees. As historiese data in ooreenstemming met `n paar uitskieters en min data punt variasie, sal jou resultate akkuraat wees. As voorspellings verskil vir verwante veranderlikes, soos vir verkope en inkomste, kan u tendens analise foutief wees en jy sal bykomende metodes, soos `n ontleding van die huidige marktoestande moet, om betroubare en akkurate voorspellings te kry.