Inventaris beheer Teorie

Voorraadbeheer behels die werklike beheer van inventory- hierdie inventaris van grondstowwe kan beteken, werk-in-proses of voltooide goedere. Ongeag van die tipe van voorraad in vraag, inventaris vereis stoor, en daar is altyd `n koste verbonde aan dat die stoor. Daarom is voorraadbeheer teorie betrokke by alle aksies wat verband hou met die stoor van items en die gevolge, beide positief en negatief, daarvan.

Een van die mees algemene toepassings van voorraadbeheer teorie is in die bepaling van die optimale hoeveelheid voorraad wat gehou sal word. Daar is verskeie wiskundige modelle in gebruik wat kan optree as `n nuttige hulpmiddel in voorraadbeheer. Hierdie modelle poog om die stoor koste te balanseer met orde tav koste die koste van `n tekort is ook oorweeg word. Terwyl voorraadbeheer teorie neig `n bietjie te kortsigtig met betrekking tot die nie-monetêre koste van die stoor, en dit maak aannames oor toekomstige aanvraag en aflewering wat nie bekend kon word, voorraadbeheer teorie is nog `n kostebesparende instrument, en word beskou as deel van goeie sakepraktyk in die vervaardiging omgewings.

Deterministiese modelle is `n tipe van voorraad beheer model wat gebruik word om die optimale voorraadvlakke van `n enkele item te bepaal wanneer die vraag is grootliks onbekend. `N Voorbeeld van hierdie tipe model is die klassieke baie grootte model, wat veronderstel dat die vraag konstant en deurlopende en dat daar geen lewering tyd en nie `n tekort koste. Wanneer hierdie model gebruik word, word voorraad opgebou op `n deurlopende koers om `n bepaalde, of aanvaar, vraag te voldoen. `N Voorbeeld hiervan sou `n kontrak ontvang in Januarie tot 100 model treine gereed vir November / vakansie shopping wees. Die sperdatum is 10 maande weg so die treine geproduseer teen `n koers van tien per maand.

Daar bestaan ​​ook stogastiese een-item modelle. Dit word gebruik wanneer die vraag is onbekend. Stogastiese modelle is geneig om meer realistiese, en dus meer van toepassing te wees, omdat hulle van mening is die koste van `n tekort, die koste van die bestel en die koste van die stoor en soek na `n optimale voorraadvlakke te ontwikkel. Terwyl `n paar modelle bestaan, sal baie mense eenvoudig gebruik verhoor-en-fout of los-vir funksies in spreadsheet sagteware.

Multi-item modelle van voorraadbeheer kyk na `n paar items van voorraad in `n keer. Dit is baie handig, want daar is dikwels koste-besparings in `n bevel van `n paar items. Ook hierdie tipe model weerspieël meer akkuraat die ware inventaris scenario`s in die gesig gestaar deur die vervaardiging van maatskappye-dit is skaars vir `n maatskappy wat slegs een item produseer met geen verandering vind. Multi-item modelle oorweeg nie net die stoor, tekort en oorouderdom koste van voorraad, maar ook die besparings gevind in die algemene gebruik van sekere grondstowwe.

Vooruitskatting is `n noodsaaklike aanname in al voorraadbeheer. Sonder die beraming van die kliënt eis, kan voorraad nie beheer word en `n tekort koste is bykans onvermydelik. Die grootste struikelblok in die gesig gestaar met vooruitskatting is dat vooruitskatting is hoofsaaklik subjektiewe in natuur- aannames word getrek, maar voorspellings behels selde kwantitatiewe feit. Voorspellingsmodelle word onderskei deur die tyd wat hulle voorspel: onmiddellike (tot een dag-gebruik in produksie met presiese verloop, soos `n bakkery) - kort termyn (tot een maand- die mees algemene, oor die algemeen behels eenvoudige geweegde gemiddeldes vir groei en seisoenaliteit) - medium termyn (tot een jaar- behels tydreeks ontledings en regressie) - en langtermyn (tot 10 jaar- die provinsie van dinkskrums en gevorderde regressie-analise).

Baie maatskappye sal die fout van die gebruik van kort termyn vooruitskatting metodes om groei langer termyn voorspel maak. Geweegde gemiddeldes is eenvoudig nie baie akkuraat in vraag voorspel dat ver uit. Terwyl wiskunde nie `n sterk pak mag wees, daar is baie hulpbronne, of dit nou aanlyn, deur mentorskap (dws SBA, SCORE) of deur die hulp van `n vriend, wat sal help om `n operasionele bestuurder gebruik die meer gepaste tyd reeks en regressie-ontledings tipiese van langtermyn-vooruitskatting, wat die gebruik van die voorraadbeheer modelle wat baie meer akkuraat sal maak.