Hoe om die verspreiding van data Verduidelik

Datapunte is waardes aan monsters soos die aantal mense wat in sekere groepe, die gewig van items of die lengte van stukke materiaal. Die werk van statistici is om data te beskryf sodat diegene wat dit gebruik dit kan verstaan. Een van die maniere om data te beskryf is deur aan te dui die verspreiding. Sommige van die voordele van die bepaling van die verspreiding is dat dit maklik is om te bereken en te verstaan. Die nadeel is dat dit hang af van die twee ekstreme waardes, wat uitskieter eerder dat `n aanduiding van die datastel kan wees. Nog `n berekening wat help beskryf die verspreiding is die standaardafwyking. Dit kan die uitskieter kwessie dat die reeks nie konfronteer verreken.

Vind die laagste en die hoogste bedrae van die datastel. Byvoorbeeld, indien die datastel is: 2,5,7,3,8 dan die laagste en die hoogste bedrae is 2 en 8.
Trek die laagste bedrag van die hoogste bedrag. In die voorbeeld in Stap 1, sal die verspreiding wees 6.
Vind die gemiddeld van die datastel deur die toevoeging van al die datapunte en dan deur die totale deur die aantal datapunte. In die voorbeeld van Stap 1, die gemiddelde is 5. Die gemiddelde sal gebruik word om die standaardafwyking te vind.

Trek elke datapunt uit die gemiddelde en vierkante die resultaat. In die voorbeeld in Stap 1, die eerste data punt is 2. Trek 2 uit 5 en vierkante dit. Die antwoord is 9. Doen dieselfde berekening vir elke datapunt.

Voeg al die data punt berekeninge saam uit Stap 4. Die som is 26. Verdeel die bedrag deur die aantal datapunte. Die resultaat is 5.2. Vind die vierkantswortel van die resultaat. In hierdie geval, is dit 2,28, wat is die standaardafwyking.

Deel op sosiale netwerke:

Verwante