Hoe om `n Histogram Ontleed

`N Histogram is `n grafiese voorstelling van `n frekwensieverdeling. Die data word verdeel in klasintervalle en aangedui deur reghoeke. Die reghoeke gemaak op die X-as. Op die Y-as, die ontleder plotte die frekwensies van die data. Elke reghoek verteenwoordig die aantal frekwensies wat binne daardie spesifieke klasinterval lê.

Ontleed die histogram om te sien of dit `n normale verspreiding. Sodra jy al die frekwensies op die histogram het geplot, sal jou histogram n vorm te wys. As die vorm lyk soos `n klok kurwe, sou dit beteken dat die frekwensies ewe versprei. Die histogram sou `n hoogtepunt te hê. Die hoogtepunt verteenwoordig die hoogste waardes van die data. In hierdie soort van verspreiding, sou beide kante van die piek het byna gelyke getalle van data frekwensies. Byvoorbeeld, as `n maatskappy is die gebruik van die histogram om die voorkeure van kliënte oor twee verskillende keuses te verstaan, sou `n normale verspreiding verteenwoordig dat die meerderheid van die kliënte is onverskillig.

Ontleed die histogram om te sien of dit `n skewe verspreiding. A skewe verspreiding histogram is een wat asimmetriese vorm. Al die frekwensies lê aan die een kant van die histogram. Die verspreiding lê op óf die reg; kant of links; kant van die piek. Deur middel van hierdie diagram, die ontleder weet watter kant van die histogram hy moet konsentreer op.
Byvoorbeeld, indien die maatskappy is besig om toleransies die kliënte se veranderinge prys, met hierdie tipe van histogram die maatskappy sal die prys veranderinge wat die meeste aanvaarbaar is te sien.

Ontleed die histogram om te sien of dit `n bi-modale verdeling. In hierdie soort van histogramme daar twee hoogtepunt punte. Hierdie punte verteenwoordig die hoogste waardes. Byvoorbeeld, kan die maatskappy die beoordeling van die werkers se produktiwiteit vlakke oor verskillende ure in die dag. Die eksamen kan toon dat die werkers is mees produktiewe by 09:00 en 04:00 Daarom, sou daar twee pieke in die histogram.

Ontleed die histogram om te sien of dit `n afgeknotte verspreiding verteenwoordig. Die histogram van `n afgeknotte verspreiding lyk baie soos `n normale verspreiding histogram met sy kante afgesny. Byvoorbeeld, kan die maatskappy loop gehalte tjeks op die rou materiaal voorraad en daar mag geen syfers in die uiterste perke.