Hoe om KPI Bestuur

Sleutel prestasie-aanwysers (KPI) of sleutel Sukses Indicators (KSIs) toelaat dat `n organisasie te definieer en te monitor sy vordering in die rigting van organisatoriese doelwitte te bereik. Sodra `n maatskappy sy missie het gefinaliseer, ontleed al die belanghebbendes en op sy doelwitte ooreengekom, dit vereis `n metode om vordering na die bereiking van hierdie doelwitte te meet. KPI is hierdie metings.

KPI moet ooreengekome, kwantifiseerbare metings wat die prestasie van `n organisasie te weerspieël. KPI wissel van organisasie tot organisasie. Byvoorbeeld, `n skool&rsquo-s KPI kan insluit gradueringskoers van sy studente terwyl KPI van `n kliënt diens sentrum aantal oproepe kliënt teruggekeer in hul eerste minuut gaan wees. As jy verantwoordelik is vir die bestuur van KPI in jou organisasie is, sal jy nodig het om `n sistematiese benadering te volg om seker te maak dat KPI gedefinieer en behoorlik gemonitor en help verbeter die doeltreffendheid van jou organisasie.

Finaliseer die tipe data wat versamel moet word. Maak `n lys van alle belanghebbendes en hou vergaderings met hulle na die doelwitte van jou organisasie te verstaan. A belanghebbendes is `n persoon, groep organisasie wat beïnvloed of kan beïnvloed word deur die proses van die versameling, instandhouding en monitering van KPI vir die organisasie. Alle belanghebbendes moet saamstem oor KPI kriteria en dat die gekose KPI parameters is kwantifiseerbaar.

Inkorporeer die data-insamelingsproses in die werk proses van jou organisasie. Byvoorbeeld, as `n gesondheids-klub eienaar is geïnteresseerd in die versameling van data vir die sien hoeveel keer sy kliënte besoek die gesondheid klub elke maand, in plaas van vra sy assistente om te bel en vra elke kliënt, dit is voordelig vir data-insameling te stel deur middel van veilige kaart lesers dat elke klublid moet krap om die klub te gaan.

Gebruik relasionele databasis stelsels in plaas van `n eenvoudige sigblaaie. Relasionele databasis stelsels is meer robuuste vir die instandhouding en onttrek data. `N aanvanklike belegging ontwerp eenvoudige data inskrywingsvorms en berging van data in algemeen gebruik databasisse soos Microsoft Access kan aansienlik verbeter die produktiwiteit van jou maatskappy se data bestuur proses.

Verifieer die akkuraatheid van die data, maar nie te veel tyd te spandeer van die vasstelling dit as data is nie 100 persent korrek. Data kan nie 100 persent akkuraat wees as gevolg van die kompleksiteit van die data-insamelingsproses, maar dit kan nog nuttige inligting oor algemene prestasie tendense verskaf. Spandeer tyd op oorsaak analise en prestasie verbetering van jou besigheid in plaas van verbeter jou besigheid data

Staatmaak op data monsters in plaas van probeer om die hele beskikbare data in te samel. Byvoorbeeld, as jou maatskappy bestuur verskeie winkels versprei oor die hele land, kies `n paar winkels as `n monster en veralgemeen jou opname resultate wat gebaseer is op die inligting wat versamel inligting van die geselekteerde winkels. Dit is veral belangrik as die hoeveelheid data wat ingesamel is aansienlike.

Vermoë om die resultate van KPI om al die belanghebbendes op gereelde basis.