Behoefte-Gapingontleding

Gapingsanalise is `n maklike en veelsydige instrument wat gebruik kan word deur enige besigheid, ongeag die grootte, ligging of bedryf. `N Tipe van `n dinkskrum raamwerk, gaping ontleding het die vermoë om kwantitatiewe analise, asook die kwalitatiewe ontleding wat dikwels sakestrategie gereedskap neem.

Gapingsanalise, ook bekend as "behoefte-gaping ontleding," is `n management tool wat kyk na die "gaping" tussen doelwitte `n maatskappy se en sy werklike prestasie en poog om vas te stel hoe dit "gaping" kan word gesluit. Wat maak gapingsanalise uniek maak, is dat dit `n kombinasie van kwantitatiewe en kwalitatiewe metodologieë. Voorspellings behels gewoonlik `n soort van gekwantifiseerde, en dus objektief gemeet, veranderlike, terwyl "hoe die gaping toegemaak kan word" staatmaak op kwalitatiewe redenasie en hou `n dinkskrum. Hierdie proses staan ​​ook bekend as "terugwaartse skakeling" logiese reekse.

Terwyl gapingsanalise mag lyk soos `n fancy woord vir `n dinkskrum maniere om spesifieke variante te verbeter, gapingsanalise het baie aansoeke. Byvoorbeeld, is gapingsanalise as `n konsep wat dikwels toegepas op bemarking, sowel as `n manier om die bemarkingsmengsel te evalueer en as `n manier om nuwe en / of onderbediende nismarkte te identifiseer. Gapingsanalise is so `n doeltreffende instrument wat die gebruik daarvan kan gesien word in omgewingstudies en bewaringsbiologie.

Hierdie kombinasie van kwalitatiewe en kwantitatiewe prosesse kan gapingsanalise meer waargeneem geldigheid te gee as ander suiwer kwalitatiewe prosesse. Dit moet egter in gedagte gehou word dat doelwitte en / of teiken prestasievlakke te verander, en kan selfs verander terwyl die kwessie word ondersoek. Ook, die geldigheid van gapingsanalise geneig om omgekeerd verwant wees aan die aantal lewensvatbare oplossings `n probleem het.

Gapingsanalise kan histories gebruik word om prestasie `n maatskappy se teen verlede voorspellings te meet. Dit kan nuttig wees in die bepaling van relatiewe sukses dwarsdeur die tyd deur te kyk na verskillende tydperke wees. Dit kan ook die doeltreffendheid van vooruitskatting metodes te bepaal. Gapingsanalise kan as `n strategiese-beplanning hulpmiddel in wat gebruik word deur te kyk na die huidige prestasie, teiken prestasie en die verskil daarvan, kan planne bepaal en / of uitgesluit.

Gapingsanalise kan besonder eenvoudig. Terwyl sommige verkies om statistiese metodes, soos gebruik om te bepaal of verskille tussen prestasie en werklike statisties beduidende en / of korrelasie of veroorsaking bestaan, kan gapingsanalise ook so maklik soos vra waarom die maatskappy se verkope is 10 persent onder voorspelling wees. Hierdie tegnieke kan ook gebruik word om nisgeleenthede bepaal deur te kyk na die data na die nis, of potensiële nis relevant.

`N gapingsanalise, `n volledige stel van inligting oor die besigheid op die oomblik sal ook needed- wees voer, sal historiese data van dieselfde tipe vereis word vir die betrokke tydperk as historiese gaping ontleding is uitgevoer moet word. Dit moet die volgende insluit nie net die finansiële, maar ook die getalle agter die finansiële en die strategieë in plek. Dit is nodig om die relevante voorspellings hê. Die vraag wat aanvanklik beantwoord moet word is: "Wat?" Beteken wat die prestasievlakke en wat was die teiken vlakke vir die gegewe tydperk.

Na hierdie punt, die vraag is: "Waarom?" Die prestasie data is in vergelyking / kontras tot die voorspelling data en teorieë gepostuleer waarom teenstrydighede bestaan ​​en hoe om sulke teenstrydighede te versag. Die ideaal is, sal `n paar persone uit verskeie departemente en poste die geleentheid om deel te neem in `n dinkskrum moontlike oorsake van teenstrydighede en / of ontwikkeling van idees oor hoe om te styg tot die voorspelling het. Die strategieë in die spel gedurende die tydperk wanneer die prestasie data gegenereer behoefte om bekend word, sodat hulle relatiewe sukses / mislukking bepaal kan word.

Sodra idees ontwikkel, die gapingsanalise span is dan in staat om ingeligte strategieë te formuleer. Die vraag op hierdie punt is "Hoe?"

As dié strategieë geïmplementeer word, is data wat ingesamel is om vas te stel of sê strategieë was inderdaad suksesvol. Dit op sy beurt, skep `n tipe van analise lus, wat baie nuttig in die spot tendense kan wees.