Wat is die stappe in die proses Data Management?

Organisasies word oorval met elektroniese en papier-gebaseerde data kom uit of gaan kliënte, verskaffers, werknemers, mededingers, aandeelhouers en die media. Die kern data in `n maatskappy is die meester data, wat inligting verskaf oor sy produkte, prosesse en finansies. Byvoorbeeld, kan die finansies meester data elemente sluit verkope, grondstofkoste en rente-uitgawes. Volgens Deloitte Consulting vennoot Jane Griffin, data bestuur bestaan ​​uit vier stappe: migrasie, instandhouding, gehaltebeheer en bestuur.

Tydens die data migrasie stap, is data van bestaande stelsels saamgevoeg, omskep, oorgedra en geïntegreer word in `n nuwe of herontwerp inligting argitektuur. Dubbele en verouderde data versoen, en foutiewe data is reggemaak. Volgens David Barkaway, data-integrasie bestuurder bestuurder by sagteware oplossings verskaffer SAS, moet die data migrasie proses robuuste en sterk wees, wat beteken dat dit moet alle aspekte van die migrasie te bestuur en in staat wees om te gaan met `n hoë data volumes- doeltreffend uit te voer deur gebruik te maak van bestaande fasiliteite - voorsien vordering updates tydens die migrasie proses-gebou-in Friends en recovery- en herbruikbare, kan beteken dat komponente gebruik word in ander data migrasie projekte.

Data onderhoud is die aanpassing van die meester data met veranderinge in die besigheid. Dit beteken dat data-elemente is opgedateer om toevoegings, weglatings of wysigings in besigheid prosesse na te dink. Die verandering kan eenvoudig wees, soos die toevoeging van `n nuwe kantoor adres, of kompleks, soos die toevoeging van nuwe meester data-elemente vir `n nuwe sake-eenheid wat reeds getol van `n bestaande eenheid.

kwaliteit data verwys na die vlak van korrektheid, konsekwentheid, volledigheid en integriteit van inligting. Volgens IBM data oplossings spesialiste Elizabeth Dial en Cameron Crotty, data kwaliteit is nie die doel maar `n sleutel voorvereiste vir die doel van die verbetering van sakeprosesse. Dit fokus op die identifisering en regstelling data foute in inligtingstelsels in `n tydige wyse. Gehaltebeheer bestuurders moet in beheer wees van voortdurend die monitering van gehalte data, en daar moet `n proses vir die oplossing van die probleme wat tydens monitering wees.

Regulerende bekendmaking, verslagdoening vereistes en die behoefte om sensitiewe korporatiewe inligting te beskerm het die belangrikheid van data bestuur, wat is `n omvattende strategie te bestuur en veilige data verhoog. "Data het die rou materiaal van die inligting ekonomie," skryf direkteur IBM se van data bestuur oplossings Steven Adler in "CIO" tydskrif, en dus `n kritiese bate. Hy het voorgestel verskeie maniere vir maatskappye om data effektief te regeer, insluitend die keuse van `n leier en gee hom die gesag om data bestuur te implementeer policies- beoordeling van korporatiewe gapings tussen wat beskikbaar is en wat nodig is in terme van data-integriteit en sekuriteits- oorbrug gapings deur visie en realistiese milestones- berekening van die waarskynlikheid van die risiko wat gebaseer is op verlede gebruik data en abuse- en monitering en aanpassing van organisatoriese kontrole voortdurend.