Data Konsolidasie Definisie

Data konsolidasie is `n proses van die opneem van data uit verskeie bronne en integreer die inligting in `n enkele, aanhoudende data bron vir gebruik deur intekenaars in `n onderneming. Data konsolidasie is `n deel van drie data integrasietegnieke-die ander twee synde data voortplanting en data federasie. Data voortplanting is die proses van kopiëring data uit verskillende bronne in verskillende plekke, en data federasie kan `n virtuele verenigde uitsig van brondata lêers. Data konsolidasie tegnologie sluit ELT en ETL.

Uittreksel, load, Transform (PB) definieer `n proses waarin argitektuur van die stelsel verander `n grootmaat bedrag van data na die data het in `n teiken databasis gelaai. Na afloop van die rou data is gelaai, word dit omskep en gestuur word aan tafels waar hulle kan verkry word deur individuele eindgebruikers. PB stelsels geklassifiseer as "trek stelsels" omdat die data transformasie is `n inisiatief on-demand, deur instruksies eindgebruiker of deur gedefinieerde publikasie skedules. PB gebruikers toelaat om te werk aan omskep en gepubliseer data, wanneer die inligting is "getrek" na die laai siklus.

Uittreksel, herskep load (ETL) is nog `n data konsolidasie tegniek wat data uittreksels uit een of meer bronne, verander die data volgens die voorgeskrewe reëls en dan laai die gevolglike data in teiken stelsels of gespesifiseerde lêer formate. ETL, in teenstelling met ELT, verander die data voor die laai siklus, wat beteken dat die data is vaartbelynde, microverfilmde, gestandaardiseerde, saamgevoeg of onderwerp word aan enige ander deur die bestuur gelê datamanipulasie reël, voordat hulle gevoer tot `n einde-gebruikerskoppelvlak.

Onttrekking is die eerste fase in beide data konsolidasie tegnologie. Data ontginning kan van `n baie hoë volumes wees, uit verskeie heterogene bronne. Onttrekking mag wees van relasionele, hiërargiese en voorwerp databasisse, RFID stelsels, XML dokumente, web dienste en verpak programme soos SAP en PeopleSoft. Daarbenewens onttrekking mag uit op lêers gedra met ongestruktureerde en gestruktureerde inligting, en eksterne data gekoop van buite bronne kan ook ingesluit word, afhangende van die industrie en data relevansie.

In ELT en ETL stelsels, kan die transformasie stadium baie uiteenlopend wees, wat wissel van eenvoudige prosedures, soos lêer of tipe doelskoppe, om komplekse bedrywighede, soos logika-gebaseerde manipulasie en integrasie. Data transformasie is `n baie sterk kenmerk van ELT en ETL stelsels, sodat besighede om tydige, relevante inligting te stuur na hul bestuurders en toesighouers vir beter besluitneming. Die transformasie kan ondernemings om data aan te pas en te produseer maat inligting vir gebruik intern. Afhangende van die industrie, en omvang en volume van die besigheid, kan maatskappye die transformasie proses meer vaartbelyn te maak of uit te voer omvattende bedrywighede op ingesamelde data.

Laai verwys na die oordrag van data na `n teiken aansoek. In die geval van PB, die gelaaide data is onverwerkte, maar in ETL, is die data gelaai nadat hy verwerk. Die laai stadium in beide stelsels kan verander word op grond van data aanvaarding statistieke, sodat beide grootmaat en drup modes vir elke data element in elke laai siklus. Die keuse van `n grootmaat of stroompie af in data laai hang af van klem op data latency vir die integrasie proses, waar die stroompie af suggereer groter belang op die vermindering van latency.